據美國知名媒體VICE網站近日報道, 美國國家標準技術研究院（NIST）的一項新的研究再次證實，面部識別技術充滿了種族歧視。

面部識別技術在美國被廣泛應用

該研究使用99家公司開發的近200種面部識別算法，對來自聯邦數據庫的1800萬張圖像進行了識別，發現這些算法的準確性在不同種族，民族，性別和年齡組之間存在巨大差異。 美洲原住民，黑人和亞洲人的假匹配率最高。 就面部照片而言，黑人和亞裔被誤認的比率是白種人的十倍至一百倍。 一般而言，女性的假匹配率高于男性，美國原住民女性被誤認的比率比白人男性高68倍。

美國隱私權力組織, “爭取未來組織” 說: “這項研究很明確：政府需要立即停止使用面部識別監控。這項技術存在嚴重缺陷，對公民自由，公共安全和基本人權構成了直接威脅。” “即使將來算法得到改進，像面部識別這樣的生物特征識別監視也是危險且具有侵入性的。各地的立法者都應采取行動，禁止使用這種原子彈級別的監視技術。”

該組織認為，多年來，盡管不斷有人警告人們對黑人和棕色人固有的偏見以及隨后被公司，警察部門，聯邦機構以及其他所有機構濫用，面部識別一直是將人工智能系統集成到從公共房屋到醫療保健的一切工作的一部分。 都是以“改進”技術為名，而不是簡單地禁止它。

根據面部識別研究人員的說法，美國政府與研究人員和公司一起，在非自愿的情況下使用移民，受虐兒童和死者的圖像來測試其面部識別程序。 在今年十月份，為Google工作的承包商被抓包：他們使用針對“較暗膚色的人”的模糊技術來訓練其面部識別系統，包括欺騙無家可歸的人，讓他們的臉部被掃描。

盡管批評的聲音很多，從目前來看，美國政府尚不打算停止面部識別技術的使用。事實上,許多美國城市的警察部門都渴望使用該技術來搜尋罪犯。去年馬里蘭州警察曾經使用面部識別技術成功地抓捕到首都憲報槍擊案的嫌疑人。而美國FBI刑事司法信息服務司副助理處長Kimberly Greco今年四月份在眾議院監督和改革委員會上的發言代表了美國政府的態度：面部識別技術如果使用得當，將極大地增強執法部門的能力來保護公眾的安全，但如果使用不當或者不小心，則有可能會侵犯公民的隱私權和自由。所以需要確保面部識別技術在政府機構中使用的透明度。

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