近日，北京體育大學發布消息，為服務備戰北京2022年冬奧會，該校承擔并實施了“科技冬奧”國家重點研發計劃“冬季項目運動員專項能力特征和科學選材關鍵技術的研究”項目。目前，這一項目研究已突破制約部分冬季項目運動員競技表現能力提升的關鍵技術，尤其是AI技術的應用，將使我國運動員的運動訓練更科學有效。

　　北京體育大學科技處處長朱曉蘭介紹，研究人員現已開發出基于AI技術、可實時獲取運動信息的“智慧冰場”系統。在黑龍江省冰上基地速滑館，這一系統可在不接觸運動員的條件下自動跟蹤運動員的冰上位置，繪制其軌跡并計算速度相關指標，便于運動員和教練員及時掌握訓練效果、體能分配情況和比賽技戰術狀態。該系統將在今年冬訓時常態化使用，并向各速滑場館推廣。

　　據悉，“智慧冰場”系統采用了AI機器視覺算法和全景畫面拼接技術，監測速滑運動員的各項運動信息，從而掌握運動員滑行過程中瞬時速度、加速度和滑動軌跡等多種運動信息。

　　朱曉蘭說，研究人員嘗試了大范圍視頻影像拍攝與拼接技術，并已成功運用于鋼架雪車的超復雜環境中，實現了超復雜場景下三維動作的重現，可為教練員及運動員高水平訓練提供高科技保障。

　　同時，研究團隊還開發出基于AI技術的大范圍三維動作技術分析系統。該系統不僅可準確識別并計算運動中人體關節點和器械關鍵點的三維坐標，還可計算人體重心坐標、關節角度、速度和器械運動狀態等一系列動作技術指標，可滿足大多數冰雪項目動作技術分析的需要。

　　據了解，這一系統利用AI自動識別技術對運動員的動作進行姿態自動識別，可獲取21個人體關鍵點，無須在運動員身上布置任何傳感器，即可得到人體運動環節坐標參數，利用空間標定數據合成運動員的三維動作數據。

　　目前，該系統已應用于速度滑冰、越野滑雪、冰壺、雪車等項目的動作技術分析，并已推廣應用到田徑投擲項目、跳遠、羽毛球、舉重等項目中。