【嘉勤點(diǎn)評(píng)】華為發(fā)明的心臟健康狀態(tài)評(píng)估方案，根據(jù)心律樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到心律評(píng)分模型，將待識(shí)別的心律特征輸入心律評(píng)分模型中，以得到心臟狀態(tài)的評(píng)估分?jǐn)?shù)，通過(guò)該分?jǐn)?shù)，可以直觀(guān)地了解到自身當(dāng)前的心臟健康程度。

在當(dāng)今的社會(huì)中，中低風(fēng)險(xiǎn)的心律失常極其普遍。在目前的醫(yī)療體系中，對(duì)于偶發(fā)性、無(wú)明顯癥狀的心律失常，醫(yī)生一般不建議藥物治療。但是，如果不施加干預(yù)，中低風(fēng)險(xiǎn)的心律失常也會(huì)加重心臟負(fù)擔(dān)，使得心律失常疾病頻發(fā)以及年輕化。

在目前的診療方案中，通常通過(guò)電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、ICU監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等醫(yī)院內(nèi)的采集的數(shù)據(jù)綜合分析和預(yù)測(cè)用戶(hù)的心臟健康疾病風(fēng)險(xiǎn)。但是此類(lèi)診療方案的目標(biāo)人群主要是疾病末期患者，關(guān)注的重點(diǎn)是具有死亡威脅的高危疾病，中低風(fēng)險(xiǎn)的心律失常并非醫(yī)生關(guān)注的對(duì)象，醫(yī)生難以在心律失常的早期可逆轉(zhuǎn)的階段及時(shí)提醒用戶(hù)。

除此之外，當(dāng)前許多智能穿戴設(shè)備具有心律檢測(cè)的功能，但是這些智能穿戴設(shè)備的提示方式較為簡(jiǎn)單，只能簡(jiǎn)單提示“未見(jiàn)異常”、“偶發(fā)不規(guī)則心律”、“疑似房顫”等。由于大多數(shù)用戶(hù)缺乏心臟疾病的知識(shí)，這種提示方式對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)理解難度較高，難以認(rèn)知到心臟的健康程度。

為此，為了讓用戶(hù)可以對(duì)心臟的健康狀況有一個(gè)直觀(guān)的認(rèn)知，華為在2019年11月22日申請(qǐng)了一項(xiàng)名為“一種心臟狀態(tài)評(píng)估方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”的發(fā)明專(zhuān)利（申請(qǐng)?zhí)枺?01911155678.6），申請(qǐng)人為華為技術(shù)有限公司。

根據(jù)該專(zhuān)利目前公開(kāi)的相關(guān)資料，讓我們一起來(lái)看看這項(xiàng)技術(shù)方案吧。

如上圖，為該專(zhuān)利中發(fā)明的心臟狀態(tài)評(píng)估方法的流程示意圖，首先，需要獲取心律樣本數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)中包括樣本心律特征和樣本標(biāo)簽，在對(duì)用戶(hù)的心臟狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估之前，需要先獲取心律樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)心律樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建心律評(píng)分模型。在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)的心律診療設(shè)備、智能穿戴設(shè)備等設(shè)備的傳感器采集反映用戶(hù)心律狀態(tài)的原始數(shù)據(jù)。

其次，根據(jù)心律樣本數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到心律評(píng)分模型。該方案中使用回歸模型，例如線(xiàn)性回歸模型、CART模型以及梯度提升迭代決策樹(shù)模型等回歸模型中的一種作為預(yù)設(shè)評(píng)分模型。當(dāng)確定了回歸模型的類(lèi)型后，就可以使用心律樣本數(shù)據(jù)中的樣本心律特征和樣本標(biāo)簽對(duì)回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練。

最后，將待識(shí)別的心律特征輸入心律評(píng)分模型，得到心臟狀態(tài)評(píng)估分?jǐn)?shù)，當(dāng)訓(xùn)練得到心律評(píng)分模型后，可以用心律評(píng)分模型為用戶(hù)評(píng)估心臟狀態(tài)。

如上圖，其中的三角形數(shù)據(jù)點(diǎn)為用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的心臟狀態(tài)評(píng)估分?jǐn)?shù)，在該應(yīng)用場(chǎng)景中，將用戶(hù)1的心臟狀態(tài)評(píng)估分?jǐn)?shù)與預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的心臟分?jǐn)?shù)曲線(xiàn)進(jìn)行匹配。心臟分?jǐn)?shù)曲線(xiàn)A與用戶(hù)1的心臟狀態(tài)評(píng)估分?jǐn)?shù)以及心臟狀態(tài)評(píng)估分?jǐn)?shù)的變化曲線(xiàn)的匹配程度最高，可以使用心臟分?jǐn)?shù)曲線(xiàn)A對(duì)用戶(hù)1未來(lái)的心臟狀態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

根據(jù)心臟分?jǐn)?shù)曲線(xiàn)A的發(fā)展趨勢(shì)顯示，用戶(hù)1最近一次得到的心臟狀態(tài)評(píng)估分?jǐn)?shù)為83，并且用戶(hù)1未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)心臟狀態(tài)可能會(huì)有所優(yōu)化，由此可以判斷：心臟狀態(tài)評(píng)估分?jǐn)?shù)可能會(huì)有所提升。

以上就是華為發(fā)明的心臟健康狀態(tài)評(píng)估方法，該方案中根據(jù)心律樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到心律評(píng)分模型，將待識(shí)別的心律特征輸入心律評(píng)分模型中，以得到心臟狀態(tài)的評(píng)估分?jǐn)?shù)。通過(guò)該分?jǐn)?shù)，可以直觀(guān)地了解到自身當(dāng)前的心臟健康程度，解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶(hù)難以認(rèn)知心臟健康程度的問(wèn)題。

（holly）