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黑芝麻智能楊宇欣:自動駕駛已經進入算力角逐時代,國內芯片企業的窗口已打開

  • 來源:互聯網
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  • 2022-01-11
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【編者按】2021年,半導體行業依然在挑戰中前行。后疫情時代、產能緊張、地緣政治等因素仍深刻地影響著全球半導體產業鏈及生態。2022年,全球半導體行業如何發展?新的挑戰又會從何而來?為了厘清這些問題,特推出【2021-2022專題】,圍繞熱點話題、熱門技術和應用、重大事件等多維度梳理,為上下游企業提供參考鏡鑒。

本期受訪嘉賓:黑芝麻智能科技CMO 楊宇欣

2021交出亮眼答卷

2016年成立的黑芝麻智能科技(下稱“黑芝麻智能”)在2021年迎來了它的第一個五周年。從圖像處理開始,做人工智能、視覺、自動駕駛、大規模集成電路…… 黑芝麻智能在過去的五年里算是“小有成就”:打造了兩大核心IP;推出了華山系列2代4顆高性能智能駕駛計算芯片;定義了山海人工智能開發平臺;成為國內首家集齊了功能安全專家認證、功能安全流程認證、產品符合性認證的AI芯片公司。

而過去一年,黑芝麻智能在自動駕駛產業鏈可謂是碩果累累:算力高達196TOPS的華山二號A1000 Pro智能駕駛計算芯片一次流片成功;與亞太股份、保隆科技、所托瑞安、聯友科技、紐勱科技、中汽創智、未動科技、速騰聚創、均聯智行、禾賽科技、上汽通用五菱等14家行業伙伴簽署戰略合作;零偏差通過ISO 26262:2018 ASIL D功能安全流程認證;榮獲DEKRA德凱全球首張ASPICE CL2認證證書;完成數億美元戰略輪及C輪融資,估值近20億美元,小米長江產業基金領投;榮獲中國芯“年度重大創新突破產品”獎、登榜胡潤全球獨角獸榜單、 ASPENCORE 年度新銳公司和年度創新人物獎項等超30項大獎……

楊宇欣介紹,自成立以來,黑芝麻智能專注于大算力計算芯片與平臺等技術領域的高科技研發,能夠提供完整的自動駕駛、車路協同解決方案,包括基于車規級設計、學習型圖像處理、低功耗精準感知的自動駕駛感知計算芯片和自動駕駛計算平臺,支撐自動駕駛產業鏈相關產品方案的快速產業化落地。

此前,黑芝麻智能創始人兼CEO單記章指出,公司一路走來遇到了三個時代風口——人工智能、自動駕駛和芯片。而這三者在汽車百年一遇的智能電動化浪潮中,將得到最為綜合的應用。

自動駕駛進入算力角逐時代,國內IC設計企業的窗口期

楊宇欣認為2021年的半導體行業是一個特別欣欣向榮的產業,市場對國產半導體產業鏈無論是上游材料封裝、材料生產、設備生產、封測等都呈現巨大需求。市場的火熱、政策的傾斜、資本的涌入,都在助力中國半導體產業的又一次騰飛發展。

“自動駕駛已經進入算力角逐時代。”楊宇欣指出,扮演著汽車智能化的大腦成為繼內燃機之后的新的核心,從電動窗戶到駕駛輔助系統、智能座艙,以及軟件定義汽車所需要的算力和硬件的預埋,這一切都需要大算力核心芯片的支撐。而國內芯片設計企業有機會在新時代的機遇下做出真正屬于中國市場、能支持中國車企的芯片產品。而未來,高算力SoC芯片、AI計算平臺及圖像處理能力成為自動駕駛演進的基礎。

他認為國內提出的后摩爾時代并不意味著摩爾時代的終結,更多的是在原有的摩爾定律發展的基礎上,進行持續的創新。這就需要加入半導體行業,特別是芯片設計行業的創新維度。

以黑芝麻智能所處的賽道為例,一方面,仍然需要借助摩爾定律制程的發展推動芯片的性能提升;另一方面,面向全新的自動駕駛的場景,黑芝麻智能引入了新的IP設計,芯片的架構設計,產品的定義等等,這個是公司結合自身的技術,面向新的產品,再結合摩爾定律所實現的綜合的,面向新時代設計的產品。

中國半導體發展繼續快速推進,黑芝麻智能持續加碼

展望2022年,楊宇欣認為中國半導體行業發展還將繼續快速推進,也會涌現出越來越多新的技術。而且這些新技術不僅僅是簡單地跟從國外的技術發展,而是會有更多中國本土的技術,由我們中國的企業開始去引領,或者說技術創新能力處于全球第一梯隊。

“半導體投資熱應該還會持續相當長一段時間,因為半導體本身的行業周期就比較長。我認為還是有一定周期的,目前的時間窗口非常好。”他說道,“在推動中國芯的發展上,我認為需要兼顧產業發展的不同階段的投資,主要是兩方面:一方面,相對成熟市場,缺乏頂尖的中國本土供應商,需要加大投資;另一方面,要關注未來新技術的迭代帶來的市場機會,讓中國有機會成長出能夠在全球都處于領先位置的半導體產品和技術公司。”

順應中國半導體行業的蓬勃發展,2022年,黑芝麻智能會持續在自動駕駛產品進行新技術的迭代,推出算力更高的芯片產品;同時,也會考慮拓展在汽車領域的產品線,不斷擴大客戶合作,實現芯片的量產裝車。

接下來5年,黑芝麻智能將根據汽車智能化功能性提升的需求來快速擴充產品線,去滿足車里新芯片的需求,從而不斷提高單車的價值量。黑芝麻智能的目標是在這一波汽車智能化浪潮下,真正推動自動駕駛的快速商業化。

(Sharon)

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