報(bào)道 最近幾年大芯片投資賽道，數(shù)GPU熱得發(fā)燙。一眾初創(chuàng)公司涌現(xiàn)，大廠精英抱團(tuán)創(chuàng)業(yè)，巨額融資不斷刷新行業(yè)紀(jì)錄。一些成立較早的企業(yè)，已經(jīng)進(jìn)入研發(fā)落地階段，剛成立不久的廠商，也旋風(fēng)般推出相關(guān)產(chǎn)品。

與GPU創(chuàng)業(yè)高熱相伴的，是從未間斷的質(zhì)疑聲：估值虛高，PPT發(fā)布，套殼馬甲……一些國內(nèi)GPU創(chuàng)企推出的產(chǎn)品，被認(rèn)為已經(jīng)背離了芯片研發(fā)規(guī)律，成為融資的工具跳板，后生們不講武德，壞了規(guī)矩。

國產(chǎn)GPU創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域目前存在哪些問題？應(yīng)該以什么樣的態(tài)度發(fā)展國產(chǎn)GPU？與海外巨頭相比，有何差距與挑戰(zhàn)？追趕的機(jī)會(huì)在哪？同產(chǎn)業(yè)人士進(jìn)行交流，探尋國產(chǎn)GPU創(chuàng)業(yè)浪潮風(fēng)起云涌的背后。仔細(xì)丈量國產(chǎn)GPU的“成色”，或許有助于更加清醒地正視現(xiàn)實(shí)。

一、亂象叢生 泥沙俱下

近兩年，受市場(chǎng)需求以及政策、資本的推動(dòng)，GPU在國內(nèi)受到瘋狂追捧。地緣政治、大國博弈背景下，相較于已有一定積累的國產(chǎn)CPU，國產(chǎn)GPU的破局更具緊迫性和必要性。人才儲(chǔ)備程度，科創(chuàng)板提供的退出機(jī)制，也為國產(chǎn)GPU的發(fā)展創(chuàng)造了良好契機(jī)。

于是，GPU成為繼AI之后，最為性感的芯片投資賽道。資本的蜂擁而至吸引了來自英偉達(dá)、AMD、海思、高通等一眾大廠精英創(chuàng)業(yè)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前該領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)已近20家，所有一線投資機(jī)構(gòu)均參與其中。

談及目前國內(nèi)GPU創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的現(xiàn)狀，行業(yè)人士李明（化名）認(rèn)為賽道過熱且擁擠，市場(chǎng)魚目混珠、泥沙俱下。

李明并不否認(rèn)看到一些企業(yè)推出的產(chǎn)品，不管是在跑分還是在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試和應(yīng)用方面都取得了進(jìn)步，但也有不少產(chǎn)品和演示目前還處于“PPT”狀態(tài)。對(duì)于那些成立一年左右就推出多款產(chǎn)品的公司，在行業(yè)摸爬滾打了20多年的李明稱“顛覆了自己的行業(yè)認(rèn)知”。

“一塊GPU芯片的研發(fā)周期從立項(xiàng)到上市至少要3～5年，好的芯片要經(jīng)過架構(gòu)和應(yīng)用打磨，這個(gè)過程也不可能低于兩年。有的產(chǎn)品宣稱是自主設(shè)計(jì)，但明顯違反整個(gè)芯片的設(shè)計(jì)規(guī)律。GPU不可能一年半載就設(shè)計(jì)出來并跑通應(yīng)用，有可能設(shè)計(jì)全是外包，或是將已流片的設(shè)計(jì)的Spec配置稍作修改?！崩蠲鞣治龇Q。

另一位GPU企業(yè)高管王強(qiáng)（化名）認(rèn)為，一些GPU新勢(shì)力尚沒有明確自己的細(xì)分市場(chǎng)，也沒有想清楚未來長遠(yuǎn)的發(fā)展方向，只會(huì)用PPT吹牛，發(fā)布產(chǎn)品參數(shù)和性能對(duì)比時(shí)混淆視聽，實(shí)際并不能夠正常量產(chǎn)或進(jìn)行流暢演示，真實(shí)性和可靠性大打問號(hào)。

“有的芯片參數(shù)比較奇怪，宣稱算力是6T Flops/s，存儲(chǔ)能力是50GB/s，兩者的比例達(dá)到120：1，但實(shí)際上GPU最理想的比例應(yīng)該是25:1，這在應(yīng)用層面非常尷尬，不知所用何處。此外，有的芯片帶寬非常低，無論是用于AI計(jì)算還是圖形，基本上都發(fā)揮不出功能。”談及諸多費(fèi)解之處，王強(qiáng)直搖頭。

行業(yè)看來，這樣導(dǎo)致的結(jié)果是攪亂了市場(chǎng)，浮躁了人心，在GPU這樣一個(gè)高門檻且重積累的領(lǐng)域，不講誠信，違背市場(chǎng)、技術(shù)規(guī)律，待潮水退去后，只能是一地雞毛。

二、資本裹挾 蒙眼狂奔

GPU創(chuàng)企在產(chǎn)品上的亂象叢生，在行業(yè)投資人士張帥（化名）看來，有些是迫不得已。

“海思做GPU，前后花了4年半，在華為強(qiáng)大流程體系支持下尚且如此，初創(chuàng)企業(yè)難度更大。如果也做這么長時(shí)間才出產(chǎn)品，投資人不會(huì)答應(yīng)?！睆垘浾f。

據(jù)張帥透露，有的GPU初創(chuàng)公司與投資方簽下對(duì)賭協(xié)議，在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)推出芯片產(chǎn)品，是決定其拿到下一輪融資的入場(chǎng)券。

資本裹挾之下，一些配置錯(cuò)誤、不合邏輯、完全不像正常產(chǎn)品的GPU芯片橫空出世，冠以自研、國產(chǎn)、打破壟斷之名。吃瓜群眾亢奮，行業(yè)人士錯(cuò)愕。

“很多國內(nèi)GPU的研發(fā)，其實(shí)已經(jīng)脫離了芯片開發(fā)的初衷，所有的成果展示和發(fā)布，其實(shí)是以融資為目的?！眲?chuàng)道投資咨詢合伙人步日欣直言。

賽道的火熱以及大規(guī)模的融資助推GPU初創(chuàng)企業(yè)估值一路走高。一些成立一兩年的熱門企業(yè)，估值已經(jīng)達(dá)到兩三百億元，GPU成為高估值代名詞。

不少業(yè)內(nèi)人士呼吁，對(duì)于那些通過“放衛(wèi)星”博眼球的方式來吸引關(guān)注的可疑產(chǎn)品公司，需要投資人和相關(guān)的市場(chǎng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行甄別以及理性對(duì)待和評(píng)估。

北科建集團(tuán)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營負(fù)責(zé)人李鍇表示，國內(nèi)GPU從整體而言，受到了政策推動(dòng)的影響，有了積極進(jìn)展，尤其包括“東數(shù)西算”政策、算力芯片和智慧化應(yīng)用的市場(chǎng)打開。但目前階段的投融資熱度，還是一種行業(yè)聚焦慣性投資，依靠當(dāng)前的政策性紅利，大部分投資標(biāo)的還屬于高風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目。

“真正投進(jìn)去，一是要考慮估值是不是虛高的問題，二是需要專業(yè)性的知識(shí)背景和能力，考驗(yàn)投資機(jī)構(gòu)慧眼識(shí)珠的本領(lǐng)?！崩铄|說。

但獨(dú)具慧眼似乎是少數(shù)，GPU賽道的玩家更多處于“蒙眼狂奔”中，幾年過去，投資熱度仍未消減。

張帥不否認(rèn)GPU賽道過熱，但他并不認(rèn)為GPU創(chuàng)企估值過高，因?yàn)樵谒磥鞧PU的價(jià)值擺在那。

“如果真的中美脫鉤，高性能GPU被卡脖子，中國一定要想辦法替代。一個(gè)GPU工程師年薪50萬，2000人的企業(yè)，人力一年就要10億，每年二三十億的整體開支跑不掉。投資方愿意投錢給不同的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也有道理，誰都想賭一把中國的AMD和英偉達(dá)。”張帥說。

三、圖形/計(jì)算 花開兩朵

GPGPU、通用GPU、全功能GPU、圖形GPU、渲染GPU、GPU+……在國內(nèi)，GPU命名上的文字游戲已被廠商們玩壞，也讓外界對(duì)這些產(chǎn)品一時(shí)云里霧里。

按功能劃分，GPU主要分為側(cè)重圖形圖像的渲染GPU和側(cè)重通用計(jì)算的GPGPU。

目前國內(nèi)初創(chuàng)GPU公司，結(jié)合自己的優(yōu)勢(shì)和階段性定位，分別采取了不同的切入路線。其中GPGPU公司包括壁仞、沐曦、登臨、天數(shù)智芯、紅山微電子、珠海芯動(dòng)力等，渲染GPU企業(yè)包括摩爾線程、勵(lì)算、深流微、瀚博、芯瞳、格蘭菲等。

沐曦CTO楊建博士指出，GPGPU相當(dāng)于大算力芯片，是傳統(tǒng)計(jì)算的回歸，GPGPU的創(chuàng)新等同于將一些專用加速功能變成GPU的一組指令集，芯片面積只有原來的1%-10%，卻相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)了一個(gè)全新專有芯片的加持，同時(shí)具備通用計(jì)算的性能，這使得邊際成本更低，更具價(jià)值。

而渲染GPU約80%仍是GPGPU部分，20%則是固定渲染流水線（fixed function），例如geometry pipeline、rasterization pipeline等。固定渲染流水線涉及較多的數(shù)學(xué)公式，因此比較依靠編譯器和驅(qū)動(dòng)等軟件能力，而GPGPU在硬件和應(yīng)用層面較為復(fù)雜。

“從軟硬件復(fù)雜度看，渲染GPU復(fù)雜度更高。從開發(fā)人員團(tuán)隊(duì)數(shù)量來看，GPGPU如需要200人的硬件團(tuán)隊(duì)，渲染GPU可能要再增加50人，但軟件開發(fā)人員相比GPGPU或需增加三倍，需要更多的人員開發(fā)驅(qū)動(dòng)和編譯器等?！睏罱ㄕf。

芯動(dòng)科技首席SoC架構(gòu)師何穎認(rèn)為，圖形渲染GPU因?yàn)榻?jīng)過了十幾年的演化進(jìn)程，流水線長，實(shí)現(xiàn)起來復(fù)雜，設(shè)計(jì)上的挑戰(zhàn)更大，同時(shí)存在很多專利陷阱。

“芯動(dòng)科技目前聚焦于渲染GPU領(lǐng)域，但GPGPU也在規(guī)劃之中，芯動(dòng)科技選擇的是一個(gè)起步很難但可以走得很遠(yuǎn)的賽道。雖然GPGPU的價(jià)值很高，增長也不錯(cuò)，但圖形渲染GPU在細(xì)分市場(chǎng)總的體量更大。”何穎告訴。

但楊建認(rèn)為，對(duì)于一家初創(chuàng)公司的首顆GPU產(chǎn)品來說，如果要同時(shí)自研渲染GPU的固定渲染流水線IP、統(tǒng)一著色器（shader）IP，需要的時(shí)間和人力成本將非初始的幾百人團(tuán)隊(duì)可以承受。因此，沐曦采取先做GPGPU，再發(fā)展圖形渲染GPU的模式。在自研GPGPU中，只有統(tǒng)一著色器IP，不需要固定渲染流水線，這樣可以在自研GPU的道路上一步一個(gè)腳印穩(wěn)健前行。

四、核心IP 十年差距

任何一款高端芯片的打造，都離不開基石——IP的“成全”，IP的質(zhì)量很大程度上決定了國產(chǎn)GPU性能的底色。

在步日欣看來，GPU作為高性能的大芯片，想在短期內(nèi)出成果，必然需要依賴外部IP。國產(chǎn)GPU廠商能夠快速推出相關(guān)產(chǎn)品，很大程度上依靠外購IP。

但打著自主研發(fā)之名，行外購之實(shí)，推出“馬甲”產(chǎn)品就難免有忽悠之嫌，這樣的案例在芯片領(lǐng)域本就不在少數(shù)。

自研IP越多，芯片設(shè)計(jì)上越有把握，產(chǎn)品的差異化更明顯。但相對(duì)而言，資金、人員、時(shí)間上的成本投入也更高。王強(qiáng)告訴記者，GPU IP自研需要36-48個(gè)月以及200個(gè)工程師，而采用外購IP的方式，可以減少12-18個(gè)月開發(fā)周期。

李明則表示，考慮到GPU的研發(fā)非?？简?yàn)項(xiàng)目的目標(biāo)管理能力，對(duì)于團(tuán)隊(duì)能力和組織工程能力要求很高，初創(chuàng)企業(yè)由于能力有限，短期內(nèi)如果自研路線不順利，會(huì)選擇大量外購IP或“馬甲”路線。但從長遠(yuǎn)看，公司團(tuán)隊(duì)的成長、市場(chǎng)定位以及盈虧平衡不能得到保證，而且會(huì)逐漸拉開跟行業(yè)領(lǐng)先公司的差距。

據(jù)了解，GPU 的IP主要涉及三大類，一是模擬IP，包括PCIe、Displayport和HDMI等等，這方面國內(nèi)廠商占有率較低；二是Memory；三是數(shù)字IP，包括基于Arm或RISC-V的微控制器IP、編解碼芯片IP以及最核心的GPU IP等。核心IP國內(nèi)有Imagination、芯原、格蘭菲等廠商，相對(duì)而言，Imagination認(rèn)可度較高，芯原是后起之秀，而格蘭菲主要面向特定領(lǐng)域用戶。

在李明看來，國內(nèi)核心IP能力至少比英偉達(dá)、AMD等落后十年左右。而整體而言，GPGPU企業(yè)與國際大廠技術(shù)差距約3年，渲染GPU與國際大廠差距約10年左右。

李鍇認(rèn)為，國內(nèi)GPU底層技術(shù)空白點(diǎn)較多，IP大多受制于國外廠商，產(chǎn)品前端穩(wěn)定性不理想，目前又很難在主線中高端電子產(chǎn)品上得到普及化應(yīng)用，需多年沉淀形成自主IP積累才能具有一定替代性。

需要指出的是，外購IP并不意味著無法自主可控，但對(duì)GPU企業(yè)的能力要求很高。

據(jù)何穎介紹，芯動(dòng)科技與Imagination的合作是與蘋果一樣的架構(gòu)授權(quán)，基于該初始架構(gòu)芯動(dòng)科技探索了很多自己的方案，包括自研的Cache一致性Innolink Chiplet技術(shù)，內(nèi)置國產(chǎn)物理不可克隆iUnique Security PUF信息安全加密技術(shù)等。

“芯動(dòng)科技去年推出的渲染GPU‘風(fēng)華1號(hào)’80%以上的IP都屬于自主研發(fā)。既然已經(jīng)獲得了架構(gòu)授權(quán)，芯動(dòng)科技就可以不受限制地自行改進(jìn)，能夠做到自主可控?！焙畏f說。

五、生態(tài)之路 道阻且長

除了硬件性能上的比拼，高性能芯片的生態(tài)搭建也是繞不過去的一道坎兒。某種程度上，生態(tài)比硬件更重要。

步日欣表示，在最終量產(chǎn)和商業(yè)化產(chǎn)品出來之前，國產(chǎn)GPU還沒到談?wù)撋鷳B(tài)和應(yīng)用層面的地步，而楊建認(rèn)為，GPU生態(tài)是除產(chǎn)品外初創(chuàng)企業(yè)能否活下來的重要因素，是一開始就要考慮的問題。

對(duì)于渲染GPU和GPGPU而言，構(gòu)建生態(tài)的難度截然不同。

渲染GPU在技術(shù)層面來相對(duì)復(fù)雜，但是好處在于有很多業(yè)界成熟的標(biāo)準(zhǔn)的API，如OpenGL、OpenGL ES、DirectX、Vulkan等。只要打通了整個(gè)驅(qū)動(dòng)程序?qū)雍途幾g器生態(tài)，就基本完成90%。

而在GPGPU領(lǐng)域，幾乎是被英偉達(dá)一手打造的CUDA生態(tài)所壟斷。

“GPGPU的生態(tài)非常復(fù)雜，要求一路打通到應(yīng)用層，提供面向所有應(yīng)用的全面支持，甚至要自主開發(fā)以支持一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域。”楊建指出。

雖然不少GPU初創(chuàng)公司推出的產(chǎn)品都號(hào)稱兼容CUDA生態(tài)，但李明認(rèn)為存在兼容多少的問題，水分較大，比較重要的特性中可能60%-70%都無法支持。

而據(jù)了解，兼容CUDA并非易事，需要投入工程師的數(shù)量巨大。涉及50個(gè)驅(qū)動(dòng)、50個(gè)編譯器、50個(gè)數(shù)學(xué)庫、300個(gè)應(yīng)用層工程師，3-5年的時(shí)間。功能的驗(yàn)證，用戶的培養(yǎng)需要額外3-5年，每年還要至少開支1000萬-3000萬元資助外部開發(fā)者。

“使用的人越多，生態(tài)越占統(tǒng)治地位，看看國內(nèi)的初創(chuàng)GPU企業(yè)，哪些是已經(jīng)開始編寫教材、在高校開課和開展合作項(xiàng)目、組織比賽等做這些人才培養(yǎng)方面的工作，就知道誰真正在沉下心來做生態(tài)了。”李明說。

何穎指出，國產(chǎn)GPU業(yè)應(yīng)采取開放合作的心態(tài)，學(xué)會(huì)站在巨人的肩膀上，善于利用現(xiàn)有架構(gòu)和生態(tài)，設(shè)計(jì)契合市場(chǎng)需求的優(yōu)秀產(chǎn)品，打造全球化設(shè)計(jì)水平的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。國產(chǎn)GPU在起步階段兼容現(xiàn)有生態(tài)更容易發(fā)展，先求生存；長期還是要擺脫兼容思路，站穩(wěn)腳跟后再求發(fā)展自有的核心技術(shù)。

在GPU生態(tài)中，軟件的權(quán)重已越來越高。Imagination中國區(qū)戰(zhàn)略市場(chǎng)與生態(tài)副總裁時(shí)昕博士提及，GPU軟件極為復(fù)雜，包括各種圖形API和計(jì)算接口、基礎(chǔ)庫、與上層應(yīng)用對(duì)接適配等等，開發(fā)工作量巨大。

從應(yīng)用角度來看，國內(nèi)GPU生態(tài)的發(fā)展更需要“眾人拾柴”。時(shí)昕認(rèn)為，要加快打造國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)鏈，下游的整機(jī)廠商需要對(duì)國產(chǎn)GPU給予更多包容。

“國產(chǎn)GPU可能99%已達(dá)標(biāo)了，如果能幫助國產(chǎn)GPU廠商一起將這百分之一影響體驗(yàn)的最后一步補(bǔ)齊，做到更完善，這對(duì)其發(fā)展是非常重要的?！睍r(shí)昕強(qiáng)調(diào)。

六、掘金市場(chǎng) 盈利維艱

對(duì)于GPU創(chuàng)企而言，巨大的研發(fā)費(fèi)用和資本開支是必需，但長期、持續(xù)的利潤支撐才是GPU跨代發(fā)展的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)力。也就是說，GPU的成功和成熟需要大量的驗(yàn)證和出貨，這就需要國產(chǎn)GPU廠商瞄準(zhǔn)目標(biāo)應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)力。

步日欣認(rèn)為，對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言，渲染GPU涉及到生態(tài)建設(shè)的完善度，所以從信創(chuàng)、軍工、工業(yè)等領(lǐng)域切入較為穩(wěn)妥。而GPGPU市場(chǎng)從人工智能、服務(wù)器、高性能計(jì)算等領(lǐng)域切入是最優(yōu)選擇。

但初創(chuàng)GPU企業(yè)掘金市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)卻相對(duì)骨感。

比如，在渲染GPU的傳統(tǒng)應(yīng)用如視頻、游戲等領(lǐng)域，英偉達(dá)和AMD構(gòu)建的護(hù)城河可謂固若金湯，國內(nèi)企業(yè)與之差距較大，而且這一市場(chǎng)全球容納三四家都比較困難。

短期看，雖然國內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)提供了一定空間，但總量不大，且偏向于中低端。因此，如何分食這一“蛋糕”之下還能實(shí)現(xiàn)正循環(huán)，是國內(nèi)渲染GPU廠商面臨的問題。從中長期看，雖然云端渲染成為新的增長點(diǎn)，但元宇宙、云游戲、云手機(jī)等市場(chǎng)普遍認(rèn)為將在2024年前后起勢(shì)，因此當(dāng)下如何獲得盈利求生存也是艱難挑戰(zhàn)。

而在GPGPU方面，比如在AI計(jì)算領(lǐng)域，則面臨場(chǎng)景應(yīng)用復(fù)雜且碎片化，以及國內(nèi)眾多競(jìng)爭對(duì)手混戰(zhàn)的局面。

何穎認(rèn)為，游戲、3A大作對(duì)GPU的圖形和計(jì)算相對(duì)要求比較全面，國內(nèi)企業(yè)在Windows領(lǐng)域追趕難度較大，但在安卓手游、信創(chuàng)桌面和某些定制的服務(wù)器領(lǐng)域，以及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，國內(nèi)廠商有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)切入。目前，芯動(dòng)科技的風(fēng)華系列GPU瞄準(zhǔn)國產(chǎn)信創(chuàng)桌面和服務(wù)器這兩大細(xì)分領(lǐng)域。相較于信創(chuàng)市場(chǎng)，服務(wù)器顯卡單價(jià)更高，實(shí)現(xiàn)盈利較有希望。

而楊建則指出，除生態(tài)之外，當(dāng)下對(duì)于初創(chuàng)GPGPU企業(yè)生存而言，最大挑戰(zhàn)是產(chǎn)能。

“目前和AI相關(guān)的大芯片，因?yàn)樾枰狢owos等先進(jìn)封裝，所涉及的中介層原材料非常緊缺，在目前產(chǎn)能吃緊的情況下，對(duì)于已經(jīng)推出一些產(chǎn)品的初創(chuàng)GPU企業(yè)，會(huì)面臨短期盈利的問題。”楊建說。

七、彎道超車 路在何方

我國在高端GPU領(lǐng)域缺席多年，面對(duì)海外巨頭固若金湯的專利、生態(tài)等壁壘，GPU業(yè)從戰(zhàn)略布局成長為核心支柱，顯然還有漫長征途。

行業(yè)人士看來，國內(nèi)GPU企業(yè)發(fā)展破局的關(guān)鍵在于找準(zhǔn)定位，貼近市場(chǎng)。

何穎特別強(qiáng)調(diào)，國內(nèi)的渲染GPU廠商應(yīng)該著重于貼近市場(chǎng)的定位和創(chuàng)新，使得設(shè)計(jì)和能效能夠貼近應(yīng)用，力爭在專有應(yīng)用領(lǐng)域或局部領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，然后再進(jìn)一步拓展和打磨經(jīng)驗(yàn)和能力，使得最終在生態(tài)和應(yīng)用上能跟技術(shù)創(chuàng)新良好結(jié)合，形成正向循環(huán)。

“跟國外巨頭相比，國產(chǎn)GPU在一些專用領(lǐng)域優(yōu)化方面，并不是完全亦步亦趨。通過在這些領(lǐng)域發(fā)力，能夠在計(jì)算密度或在工藝、節(jié)奏、帶寬密度等面體現(xiàn)出差異化，可以使產(chǎn)品在性價(jià)比，在某些特種應(yīng)用方面能夠達(dá)到國外GPU的能效，甚至做得更好?！焙畏f說。

楊建則表示，在GPGPU方面，英偉達(dá)沒有百分百的優(yōu)勢(shì)，國內(nèi)GPGPU在某些方面可以說是超越的。國內(nèi)廠商在HPC和服務(wù)器、通用計(jì)算等領(lǐng)域可以依托Linux的開放性和可控性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)有效突破。

在楊建看來，國內(nèi)GPU廠商的最大優(yōu)勢(shì)在于本土支持。

“如果整個(gè)市場(chǎng)是一個(gè)地圖，國內(nèi)GPU廠商可先撒點(diǎn)，針對(duì)一些特定市場(chǎng)循序漸進(jìn)搶占生態(tài)，加強(qiáng)與國內(nèi)廠商的緊密合作，積累一定的優(yōu)勢(shì)和聲譽(yù)后，再由點(diǎn)及面布局尋求突破。”楊建建議。

多位受訪者提及，高端芯片研發(fā)周期長、投入大，沒有足量資金支持無法取得成功，但過度的投資熱潮容易滋生投機(jī)現(xiàn)象，互聯(lián)網(wǎng)投資的模式并不適用于芯片領(lǐng)域，國產(chǎn)GPU要謹(jǐn)防重蹈AI芯片的覆轍，需要正視差距，腳踏實(shí)地前行。

“燒錢的模式是難以為繼的，只有踏踏實(shí)實(shí)服務(wù)客戶，服務(wù)市場(chǎng)，并且能夠不斷的回收研發(fā)成本，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，才是國產(chǎn)GPU的成功之路。急功近利，瘋狂招人，瘋狂燒錢的模式，實(shí)際上不可能快速彌補(bǔ)國產(chǎn)GPU跟國外GPU之間的差距，因?yàn)閲獾腉PU是一個(gè)個(gè)應(yīng)用打磨出來的，國產(chǎn)GPU一定要有耐心，才能夠在這個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新和彎道超車。”何穎說。

步日欣指出，國內(nèi)GPU距離國際大廠還有很長的距離，特別是目前的競(jìng)爭格局下，國內(nèi)GPU還處于野蠻生長階段，雖然資本市場(chǎng)較為關(guān)注，但同質(zhì)化競(jìng)爭和創(chuàng)業(yè)造成了很大的人才和資金的浪費(fèi)，一定程度上制約了國產(chǎn)GPU的發(fā)展進(jìn)程。

“下一步這幾十家GPU企業(yè)，肯定要面臨一定程度洗牌，那個(gè)時(shí)候才是真正的國產(chǎn)替代、縮小差距的開始。”步日欣說。

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