黑芝麻智能科技CMO楊宇欣

報道，6月25日，第五屆集微半導(dǎo)體峰會在廈門海滄正式開幕，本屆峰會以“心芯本相印，變化有鯤鵬”為主題，共計(jì)2天，由半導(dǎo)體投資聯(lián)盟和手機(jī)中國聯(lián)盟主辦，愛集微和廈門半導(dǎo)體投資集團(tuán)承辦。在第二天的集微高端通用芯片專場論壇上，黑芝麻智能科技（上海）有限公司（下稱“黑芝麻智能”）CMO楊宇欣作了“高性能自動駕駛芯片賦能汽車智能化轉(zhuǎn)型”的主題分享。

本屆集微半導(dǎo)體峰會的“高端通用芯片專場論壇”，集微咨詢攜手高通、Imagination、黑芝麻智能、寒武紀(jì)等知名芯片設(shè)計(jì)、IP廠商以“構(gòu)建高端芯片生態(tài)，創(chuàng)‘芯’共贏”為主題剖析高端芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展，構(gòu)建新生態(tài)。

自動駕駛演進(jìn)基礎(chǔ)：高算力SOC芯片和AI計(jì)算平臺

楊宇欣指出，自動駕駛無疑帶來大量產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇，同時也將是未來人類社會的核心生產(chǎn)力。自動駕駛的商業(yè)化應(yīng)用近年來也開始在一些應(yīng)用場景廣泛落地。以L3為節(jié)點(diǎn)，自動駕駛的分為兩條路徑。L3及以下的輔助駕駛，以Tier1為主導(dǎo)，面向主機(jī)廠提供系統(tǒng)集成方案。L4-L5的自動駕駛，以互聯(lián)網(wǎng)公司為主導(dǎo)，在封閉或者開放路況下實(shí)現(xiàn)商業(yè)運(yùn)營（如出租/物流/環(huán)衛(wèi)等）。

高算力SOC芯片和AI計(jì)算平臺成為自動駕駛演進(jìn)的基礎(chǔ)。隨著傳統(tǒng)汽車向自動駕駛時代發(fā)展，智能駕駛、智能座艙、智能網(wǎng)聯(lián)的逐步推薦，促使汽車電子電氣架構(gòu)的改革——整車電子電器架構(gòu)逐漸從分布式逐步向集中式演進(jìn)。具體主要體現(xiàn)為合并功能/物理區(qū)域，依賴大型SOC做集中化處理，從而減少ECU個數(shù)，優(yōu)化線束用量，降低EEA網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋸?fù)雜度。

楊宇欣指出，中央計(jì)算平臺芯片和先進(jìn)線束，是集中式EEA的關(guān)鍵。而這種跨域的融合與集成的架構(gòu)演變對汽車的核心芯片提出要求。具體來看，對于自動駕駛域控制器ADC，主要負(fù)責(zé)自動駕駛的感知、規(guī)劃、決策，需要核心芯片具有高集成度、多核異構(gòu)SOC、大算力、低功耗、高安全等級等特性。智能座艙域控制器CDC，主要負(fù)責(zé)信息娛樂、人機(jī)交互、V2X，需要GPU性能強(qiáng)大，支持多路視頻輸入和顯示，同時支持音頻、5G, 整合T-BOX。對于車載中央計(jì)算平臺VCC，則需要高性能車規(guī)芯片，具備高性能、大算力、功能安全。同時還需要有一定的開放性，包括工具鏈和生態(tài)架構(gòu)。

楊宇欣還指出，“軟件定義汽車”是汽車智能化的發(fā)展趨勢。越來越多的軟件應(yīng)用運(yùn)營在硬件平臺之上，而這背后需要強(qiáng)大的計(jì)算平臺“預(yù)埋”，才能支撐軟件的不斷迭代，是“軟件定義汽車”實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。比如特斯拉以預(yù)裝“大算力”芯片SoC，通過OTA技術(shù)進(jìn)行后續(xù)軟件升級，實(shí)現(xiàn)汽車功能的增加和性能的提升。這些都需要有底層硬件的支撐，來提供足夠算力和冗余。

“在經(jīng)歷了一波里程焦慮之后，開始經(jīng)歷算力焦慮。”楊宇欣指出，而對于芯片公司來說，也會帶來更多新機(jī)會。

核心芯片推動全新汽車產(chǎn)業(yè)鏈增長

楊宇欣指出，智能時代意味著整個技術(shù)體系的革命和整個產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。而汽車從“功能機(jī)”時代邁向“智能機(jī)”時代的過程中，也同樣引發(fā)一系列的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。

《車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計(jì)劃》等政策指出，到2020年，新車駕駛輔助系統(tǒng)（L1）搭載率達(dá)到30%以上。根據(jù)《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》，到2025年，汽車DA（駕駛輔助）、PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）新車裝配率達(dá)80%。

“現(xiàn)在中國是全球智能汽車發(fā)展最快的市場。目前全球前十大汽車廠商中沒有一家中國公司，但我相信10年后中國產(chǎn)商至少能占一半。”楊宇欣說。

（全球汽車智能駕駛市場滲透率預(yù)測，到2025年，預(yù)計(jì)中國智能駕駛汽車產(chǎn)量超過2000萬輛，其中L2+/L3超過一半。數(shù)據(jù)來源：iRearch）

對此，楊宇欣指出，任何的技術(shù)，只有被消費(fèi)者所享受，滿足消費(fèi)者最迫切的需求，才是最有價值的。自動駕駛也是如此。而從當(dāng)前的客戶需求及市場成熟度看，他認(rèn)為，L2+/L3已經(jīng)是消費(fèi)者剛需。

全新的汽車產(chǎn)業(yè)鏈價值也正隨著汽車“新四化”的深入而發(fā)生價值重構(gòu)。楊宇欣指出，產(chǎn)業(yè)鏈兩端高附加值區(qū)域?qū)⒊霈F(xiàn)新的利潤增長點(diǎn)及玩家，高占比將不再來自傳統(tǒng)車身、底盤等領(lǐng)域，上游/硬件的芯片設(shè)計(jì)、算法方案、系統(tǒng)平臺等領(lǐng)域，以及下游/軟件包括數(shù)據(jù)應(yīng)用、5G車聯(lián)網(wǎng)、出行服務(wù)等領(lǐng)域，未來將占據(jù)汽車價值鏈的重要部分。他認(rèn)為，未來智能汽車將擺脫出行工具的概念形態(tài)，依靠AI芯片成為一個最強(qiáng)大腦控制的智能設(shè)備，并引發(fā)市場需求、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品概念等一系列產(chǎn)業(yè)改變，催生新興產(chǎn)業(yè)增長點(diǎn)。這個意義上，把握“智能汽車”和“集成電路”雙戰(zhàn)略的時代機(jī)遇，產(chǎn)業(yè)鏈新價值單元本土化大有可為。

國產(chǎn)高性能車規(guī)芯片面臨的挑戰(zhàn)

盡管市場機(jī)遇可期，但是當(dāng)前國產(chǎn)高性能車規(guī)芯片依然面臨諸多挑戰(zhàn)。

今年1-3月，在多家車企發(fā)布的車型中，其搭載的自動駕駛算力平臺需求已經(jīng)達(dá)到1000 TOPS級別。但全球能夠?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)的具備大算力的計(jì)算平臺只有寥寥幾家國外芯片廠商。國產(chǎn)車規(guī)級大算力平臺也亟待突破。

楊宇欣指出，智能駕駛核心芯片目前主要依賴海外廠商，國產(chǎn)芯片技術(shù)亟待突破，而抓住核心芯片就抓住了智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的核心。

據(jù)了解，定位為全球領(lǐng)先的自動駕駛?cè)斯ぶ悄苡?jì)算平臺提供商的黑芝麻智能，專注于大算力自動駕駛芯片的研發(fā)，圍繞智能汽車的感知、融合、定位、決策、規(guī)劃、控制，提供端到端、全棧式的自動駕駛解決方案，打造“聰明車”+“智慧路”雙平臺。

今年4月的上海車展期間，黑芝麻智能 2021年國產(chǎn)最強(qiáng)車規(guī)級自動駕駛芯片A1000 Pro。基于黑芝麻智能兩大自研核心IP——車規(guī)級圖像處理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN車規(guī)級低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎打造，得益于DynamAI NN大算力架構(gòu)， A1000 Pro 支持 INT8 稀疏加速，INT8 算力為 106 TOPS，INT4 的算力達(dá)到了驚人的 196 TOPS，算力能夠支持高級別自動駕駛功能，從泊車，城市內(nèi)部，到高速場景的無縫銜接。

面對未來巨大的市場前景，作為芯片廠商，所要聚焦的就是去做一些什么樣的技術(shù)準(zhǔn)備，以及如何去不斷適應(yīng)快速變革中的產(chǎn)業(yè)上下游以及商業(yè)模式。

楊宇欣總結(jié)，首先大算力芯片是自動駕駛技術(shù)的基礎(chǔ)，“把腦容量做大才能足夠聰明”。第二個是軟件定義汽車需要高性能車規(guī)計(jì)算芯片及平臺，而其中電子電器元件的發(fā)展功能在單芯片的集成是一個很重要的標(biāo)志。

第三個是自主研發(fā)核心IP推動自動駕駛計(jì)算芯片技術(shù)演進(jìn)。楊宇欣指出，自動駕駛和進(jìn)口替代的邏輯不一樣，因?yàn)橹v進(jìn)口替代是基于面對一個相對的紅海市場的情況，產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)比較成熟，但是沒有中國廠商，那么找到相應(yīng)的團(tuán)隊(duì)做跟國外對標(biāo)的產(chǎn)品從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代。“但是自動駕駛目前是在產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的前夜，我們做芯片的時候沒有太多的國外廠商可以進(jìn)行技術(shù)或者產(chǎn)品參考，因?yàn)檫€沒有一個成熟的架構(gòu)出現(xiàn)，這就要完全基于我們自己的技術(shù)。”楊宇欣透露，他們做第一顆芯片花了三年，花了三年時間打造自己的IP，來保證自己的產(chǎn)品有技術(shù)優(yōu)勢，能夠在市場上不比國際巨頭落后太多，核心IP也是黑芝麻智能的核心優(yōu)勢之一。

第四個是車規(guī)安全認(rèn)證以及成熟的工具鏈確保客戶的產(chǎn)品落地。另外同樣重要的是建立完整的生態(tài)，從前端核心傳感器到算法以及供應(yīng)鏈體現(xiàn)，圍繞自動駕駛生態(tài)鏈構(gòu)建足夠完整和開放的生態(tài)。

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