【嘉勤點評】寒武紀發明的應用于城市智能交通領域的智能交通系統管理方案，基于人工智能模型，對于人流等重點交通數據進行監測，同時可以在視頻中對違規人員進行自動抓拍，從而可以有效提升交通管理的智能性。

智能交通(ITS)在交通領域中充分運用物聯網、云計算、互聯網、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術，通過高新技術匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐。

在相關智能交通技術的幫助下，可以使得交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

但是，從目前各種技術的應用角度來看，智能交通還是不夠智能化，例如無法完成對人流的分析，包括緩解交通壓力在內的多種問題。為此，寒武紀在2020年1月3日申請了一項名為“智能交通系統管理方法及相關產品”的發明專利（申請號：202010003405 .6），申請人為中科寒武紀科技股份有限公司。

根據該專利目前公開的相關資料，讓我們一起來看看這項智能交通方案吧。

如上圖，為該專利中發明的交通管理系統的架構示意圖，該智能交通系統包括控制平臺，可通過控制平臺連接的攝像頭獲取交通圖像數據。控制平臺中搭載有人工智能芯片，可以根據交通圖像數據，通過預設的神經網絡模型，得到與目標環境參數相應的交通配置參數。

該神經網絡模型主要用于獲取道路中的人臉圖像以及人流數據信息，通過對于人臉圖像進行聚類分析等手段，選取一段視頻中圖像質量最好的人臉圖像。而這樣的模型可以幫助分析例如人流密度、違規行人抓拍等智能交通應用。

如上圖，為這種智能交通系統管理方法的流程示意圖，首先，獲取目標環境參數，包括：天氣、時間、溫度、濕度、地理位置、人流信息、車流量、市政工程規模參數、預設車輛類型以及人臉模板圖像等。

那么這些數據該如何獲得呢？該專利中解釋到：天氣可以由智能交通系統接收氣象站發送的天氣信息；時間可以通過時鐘獲取；溫度、濕度可以通過溫度、濕度傳感器獲取；車流量可以通過攝像頭獲取；地理位置、市政工程規模、預設車輛類型以及人臉模板圖像可以通過預先定義的方式獲取。

其次，將這些目標環境參數輸入到預設的神經網絡模型中，得到與目標環境參數相應的目標交通配置參數，并且可針對不同環境參數下的交通配置參數訓練得到。最后，依照這些交通配置參數進行參數配置，以得到與當前環境相應的交通疏導策略，有助于緩解城市的交通壓力。

以上就是寒武紀發明的應用于城市智能交通領域的智能交通系統管理方法，該方案基于人工智能模型，對于人流等重點交通數據進行監測，同時可以在視頻中對違規人員進行自動抓拍，從而可以有效提升交通管理的智能性。

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（holly）

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