國度政策的鼎力鞭策，將成為防備醫療財產快速開展的間接動力生殖安康講座，指導愈來愈多的大眾資本、社會力氣和企業投入到防備醫療上來，在這些具有探究肉體且富有任務感的“追夢者”中，優安康無疑是最值得等待的

　　國度政策的鼎力鞭策，將成為防備醫療財產快速開展的間接動力生殖安康講座，指導愈來愈多的大眾資本、社會力氣和企業投入到防備醫療上來，在這些具有探究肉體且富有任務感的“追夢者”中，優安康無疑是最值得等待的。

　　在B端，優安康針對團檢用戶搭建了凱撒企業安康云效勞，集成了籠蓋70個都會、2500多家公立及民營的體檢中間資本、500＋齒科門診、80家眼科病院、4000＋保健類商品及60家中醫門診資本，旨在為企業供給一站式的專業化職工安康福利處理計劃。凱撒企業安康云的劣勢是平臺化、數字化和品牌化，經由過程整合高性價比的專業資本，依托底層的大數據闡發及AI手藝，自建資深專業的大夫及健管專家團隊，為B端客戶供給鏈條完好、結果可視化、精準有用的團檢征詢效勞及安康辦理效勞。

　　優安康依托萬萬級的用戶安康風險標簽，強化背景用戶需求畫像，不竭優化消耗及需求模子，愈加正視怎樣將用戶最亟需也最無益的檢篩、商品、保險和效勞等做精準觸達，打造愈來愈智能的定制化產物保舉系統。

　　一是在體檢效勞方面。在優安康，經由過程完成一份小我私家安康問卷，分離你過往已查閱過的體檢數據進交運算，就可以夠獲得一份基于你個情面況的AI體檢套餐保舉，內里必選項涵蓋了你有限預算內能籠蓋你風險因子最為樞紐的體檢項目，同時又給出了主要選項，讓本性化體檢變得專業且可行。這只是一部門，我們另有專業化的AI保健批評價體系。

　　更大的一塊在產物立異微風險訂價。在中國，保險業能夠成為極大增量市場的長短標體、帶病體和老年人群生殖安康講座，這一類人群因為短少海量數據撐持產物風險訂價及風控，使得保險設想難度高，產物難以籠蓋，但也恰是這一類人群對保險的需求最大。優安康具有海量的持續的個別數據，具有一只壯大的算法團隊，具有搶先的生態醫療資本，經由過程與保司在數據模子、核保科技、 風險訂價、共同產物等標的目的深度協作，讓安康的人能用更低的價錢購置保險，讓風險群體也能有時機得到保證。

　　停止今朝，優安康注冊用戶已超5000萬安康體系官網登錄，共具有上1000萬份用戶安康數據，包羅人體各個部位器官的千項查抄目標，在防備醫療范疇已逐步構成了體系化的數據生態安康體系官網登錄。之以是能在長工夫內獲得宏大開展成績，這離不開優安康區分于同范例企業的中心合作力。

　　二是在保險科技范疇。公司曾經在研了AI保險搜刮及保舉體系，為用戶在海量保險庫里智能保舉籠蓋他安康風險因子但又契合保司承保請求的保險，與此同時，公司曾經和多家保險及再保公司展開了協作，在風險訂價、智能風控、保中干涉和數據效勞四個標的目的促進了研發及營業歷程。

　　深化醫療范疇歷來就不是一件簡單的事。起首是要有熱忱，關于這份奇跡要有極強的認同感，心中那團火焰永久不滅；除此以外，還要具有超強的韌性，能抵得住孤單，能存心做好醫療質量和系統建立安康體系官網登錄，為全部社會締造更多福祉，這就是優安康從前和如今和將來不斷都在做的工作。

　　三是臨床科研方面。優安康具有大批脫敏數據，能夠結合專業大夫團隊或科研機構，以大數據為基底，停止專項化的臨床研討，在為用戶主動探究優良處理計劃的同時，也為科研奇跡奉獻一份力氣，鞭策我國醫療范疇不竭向前開展。

　　這是一門共贏的“買賣”。一方面是站在用戶的角度，能夠按照本人的安康狀況，購置一些特定的保險，精確找到付出方，大大削減沒必要要的醫療花消；另外一方面是站在保險公司的角度，經由過程優安康平臺能夠具體天文解到用戶安康狀況，并按照數據闡發精確地停止風險訂價，從而為用戶供給最為合適的保險計劃安康體系官網登錄。

　　Jenny談道，“優安康不斷努力于成為一家讓用戶喜歡、讓偕行尊敬、具有社會代價的防備醫療數據科技頭部企業，這不是簡樸的喊標語，這就是我們的代價觀。我們真的信賴，我們一群人的勤奮，能夠協助到更多的人，如許的勤奮就是有代價的。一部門人由于優安康，能夠得到一個更好的安康形態，提拔性命質量，這是我們不斷等待發作的，也是優安康從未改動過的目的”。

　　關于將來，優安康也有著本人的考慮維度，將經由過程不竭打磨本身在提拔效勞才能的同時，進一步拓寬效勞鴻溝。詳細體如今2022年完成效勞用戶8000萬人次、成立搶先的安康數據和使用代價、位列保險科技行業前十和成為防備醫療范疇的領軍者等等。

　　當前，“防備為主”已成為我國安康奇跡開展的主導目標。“十三五”開展計劃提出要“以疾病醫治向安康增進改變”；《“安康中國2030”計劃綱領》暗示要主動踐行“早診斷、早醫治、早病愈”的中心思念；《中國防治慢性病中持久計劃（2017－2025年）》明白請求“增進慢性病晚期發明生殖安康講座，展開本性化安康干涉”。

　　時期的促進并非優安康建立的獨一緣故原由，更多的是站在了用戶的需乞降痛點層面。經由過程深入研討防備醫療差別群體的需求，優安康設立了四條產物線。一是面向C端用戶，依托于優安康APP為用戶供給一站式檢后效勞；二是面向B端用戶，搭建專有化平臺凱撒健管，深度鏈接企業、員工、大夫和第三方機構，為企業促進安康辦理連續加碼；三是SAAS端，使用“SAAS碼上檢”使體檢流程可視化，次要包羅血液、膠片、企業落單加項等樞紐性環節；四是AI科技端，以“U－Plus引擎”為打破口，用數據賦能從篩查、辦理到付出的各個環節，充實表現數據在醫學范疇的內涵代價。

　　有用防控慢病，在疾病還沒有構成或曾經構成但暫未惡化的階段，怎樣發明致病風險，準確指導患者改進小我私家安康成績，是當前我國醫療范疇面對的宏大應戰，站在這個風口上，國度層面曾經領先發力。

　　團體而言，優安康將數據和科技的力氣精確且締造性地使用到了防備醫療的各個方面，一是把醫師安康辦理效勞做到極端高效和精準；二是極大地低落了防備醫療的辦理本錢，從而完成人群的普遍提高；三是突破付出壁壘，讓用戶和保險公司雙雙受益。

　　按照《中國住民養分與慢性病情況陳述（2020年）》顯現，我國今朝已有超3億慢病患者，2019年我國因慢性病招致的滅亡人數占總滅亡人數的比例高達88．5％，比1991年的73．8％上升了近15個百分點，估計到2050年，跟著生齒老齡化歷程的進一步放慢，這一數據將到達驚人的90％以上。

　　Jenny談道，“這是防備醫療最有代價的處所。經由過程數據平臺的支持，一方面是削減了信息的不合錯誤稱，讓患者能夠獲得更高效醫治計劃的同時，也提拔了大夫和專家的事情服從；另外一方面是低落了防備醫療的本錢，讓更多的人能夠用更少的錢來為本人的安康辦理停止一份投資”。

　　優安康的自我定位是“數據科技＋檢后辦理”的防備醫療平臺，簡而言之就是使用前沿科技手藝賦能檢后辦理效勞，為用戶供給精準高效的處理計劃，CEO Jenny也暗示，優安康終極仍是一家科技型企業。

　　“舉個例子，在很多體檢機構，當用戶做完體檢以后，會收到一份十分完好的身材評價陳述，上面枚舉著具體的數據目標，會有一些提要性的定見倡議，但成績也來了。對一般小白用戶來講，起首是體檢陳述看不懂，缺少非常性數據深度闡發和綜合指征下的疾病風險猜測；其次是體檢陳述不持續，積年體檢數據沒法停止精確地比照闡發，對安康趨向的判定是處理計劃很主要的一部門；最初是體檢以后沒后續，當用戶體檢成果非常，例若有肺結節大概乳腺結節，能否該當立刻就診，假如病院請求察看，那多長工夫復查等，也就是體檢中間和病院真個最初一千米并未買通”，Jenny彌補道。

　　目的已明白，但可否真正兌現還需在多個環節停止強化和彌補。Jenny報告動脈網，“關于優安康來講，當前最需求的有兩點。起首是防備醫療各范疇的人材，包羅大數據、運營、醫療、保險等等。我們人實在未幾，都是精英型的組件，三觀很正的隊員，氣氛很好，年青有擔任，很有生機。除此以外，我們也歡送計謀本錢的存眷。我們實在不燒錢，我們不大會‘燒’支出，固然支出實在也不錯，但我們確其實‘燒’科技‘燒’中心合作力。我們曾經得到了出名基金億元級此外融資生殖安康講座，但相對偕行，我們能夠還需求在融資上更主動一些。究竟結果一方面我們還需求人材的參加，一方面由于標的目的明白了，我們還想跑得更快一些。在防備醫療投入1塊錢，就可以節省8元的醫療收入。而作為數據科技公司，我們還在乘數級地擴展這個比例差，這真的是很有代價的。”

　　開展防備醫療已成為當前群眾安康的遍及需求。跟著人們糊口方法的改動、情況凈化和生齒老齡化水平的放慢，腫瘤、心腦血管疾病、糖尿病、慢性呼吸體系疾病等慢病病發率逐年上升，正成為障礙人類預期壽命耽誤門路上最大的“攔路虎”。

　　“大中型政企單元的員工安康辦理是安康中國的趨向，需求正在發作，而凱撒團隊在該范疇曾經積聚了四年的效勞經歷，多家效勞單元也是從第一年隨著該團隊持續簽約至今，對其效勞品格及結果給出了極高的評價。”Jenny暗示，“差別于市場上千篇一律的被動式辦理，優安康的企業級辦理是對員工停止了三級五層風險分別的本性化自動式辦理。經由過程多年的深耕及研究，優安康凱撒健管團隊真正做到了專業醫療＋智能高效的辦理，將不成代替的大夫腳色和經由過程機械進修不竭優化的智能算法很好地停止了交融。這是我們的劣勢地點。”

　　團體于2014年孵化創建了優安康，一個“數據科技＋檢后辦理”的防備醫療平臺就此降生。在效勞端，公司以體檢為切進口，為千級萬的檢后用戶及愈來愈多的政企單元供給精準高效的安康辦理效勞；在數據端，公司從篩查、診療到付出構成數據閉環，在智能引擎及保險科技范疇展開了深度的使用研發，旨在經由過程手藝及貿易形式立異，搭建從“檢、管、控、保”四位一體的防備醫療閉環。

　　在優安康用戶端，用戶的需求獲得了從體檢購置預定、陳述查詢、陳述解讀、專家征詢、專病專區、非常項社群到用戶教誨的一站式滿意。AI深度解讀陳述更是從積年跟蹤、非常闡發、人群比照、疾病猜測、保健倡議、飲食活動等多個維度為用戶供給全景式的陳述解讀。優安康APP終年穩居APP STORE醫療排行版前十，用戶活潑及粘性也在不竭提拔。

　　舉個例子，保健品是不倡議跟風購置的，但在這個非莊重醫療范疇，很少有專家能按照你的體檢數據給出片面的保健品保舉。但優安康就在做這件工作。我們搭建了全市場的保健品及其身分庫，由專業養分師及大夫給出專業尺度，由算法團隊停止婚配建模，由此能夠對有體檢數據的用戶停止保健品的精準保舉。好比關于肝腎功用有必然毀傷的用戶，AI在為他們挑選減肥類保健品的時分就會全方位考量其身材目標，以至做到同類商品的差別品牌和規格停止保舉評分，避開肝腎承擔重的保健品，優選適宜品牌。

　　二是精悍高效具有創業熱情的團隊。人材永久是企業的動力之源、將來開展的樞紐身分，出格是關于立異型企業來講尤其主要。顛末多年的沉淀，優安康今朝已搭建起了一支精悍的人材步隊，來自行業多家出名企業，涵蓋醫療、手藝、市場、運營、客戶效勞等多個板塊，將為企業開展供給絡繹不絕的鞭策力。Jenny玩笑說，“我們這個企業最費的是電，由于各人走得都很晚。這個團隊的代價觀是一流的，我們曉得我們在做許多十分故意義的工作生殖安康講座，這些工作是真的能造福一些家庭和企業的，是有痛點感知的。各人都很拼，我們曉得我們的勤奮是值得的，但期望能跑得更快一些。”

　　行業痛點仍是很多的。“起首，對一般體檢用戶來講，體檢成果出來并不是就意味著流程的完畢，恰正是流程的開端，后續不管從陳述解讀還長短常項跟蹤，亦或是慢病干涉等方面，都需求優良的安康信息化平臺供給給一站式的效勞。”優安康CEO Jenny暗示。

　　另外一方面，老牌民企開端改變思想方法，紛繁踏上互聯網醫療的探究之路，經由過程引入立異型手藝賦能傳統營業，不竭拓寬企業的效勞鴻溝。在這場洶涌澎湃的行業變化中，專注于防備性安康體檢的美年大安康無疑是最典范的代表。

　　優安康的迭代是以周計的，經由過程火速開辟及數據優化，團隊不竭在提拔用戶的體驗，減罕用戶在利用APP上的無效閱讀時長，勤奮在有限的工夫內為用戶停止其需求的安康教誨及效勞保舉。

　　優安康的大數據系列引擎及使用分為U－plus醫療序列及Ultifit 金融序列，底層建立包羅醫學文本提取引擎、疾病風險標簽體系、歸一化引擎、優安康醫學智庫等作為中國最大的安康數庫之一，優安康正在不竭強化本身數據管理及AI使用才能，期望能用數據科技優化防備醫學的服從、精準及普惠度，賦能從篩查、辦理到付出的各個環節。

　　別的，優安康還在陳述解讀、大夫保舉、醫患隨訪等范疇停止了數據化和AI化的研發，期望能夠在服從、精準和本錢三個維度為防備醫療加分。

　　三是數據生態及底層引擎劣勢較著。顛末前期冗長的數據管理及建模，優安康現已在防備醫療端構成了較為壯大的數據生態，可為各使用板塊供給壯大助力，而這些才能和資本仍是很稀缺的。Jenny暗示，“如今就是優安康的拐點期間，前期的深耕，我們曾經把根底打牢了，前面就是需求去基于數據去完成代價模子，基于流量去霸占市場認知，締造出更多故意義的使用處景。由于我們手握資本，因而背后就是義務，這是必須要去做的”。

　　一是壯大的股東布景。作為優安康股東之一，美年大安康已經是海內防備性安康體檢行業的領軍者，今朝具有600多家體檢機構，遍及海內超200座都會，年體檢量高達3000萬人次，將為優安康供給宏大的流量劣勢；另外一個股東是天億團體，作為海內規劃醫療生態范疇的頭部企業，天億在口腔、中醫和五官科等范疇具有豐碩的醫療資本，其控股的口腔連鎖門店超100家，將為優安康搭建完美且體系化的醫療資本生態圈。

　　7年多，深入地感知到中國群眾的疾病防備認識正在快速提拔，各人曾經從有病治病改變為未病防范、慢病辦理和輕癥干涉的前置化安康辦理。但防備醫療也面對著諸多應戰，好比人群辦理缺少充足的專業全科大夫、科技前進缺少有用的數據支持、疾病付出仍面對非標人群無險可買的成績，這些都是優安康在竭力處理的。我們正在做許多主動的勤奮，而且信賴這些勤奮會讓我們在防備醫療的賽道里跑出來，成為一家經濟代價和社會代價雙驅動的公司。”優安康CEOJenny暗示。

　　2014年被界說為互聯網醫療元年，是由于從這一年開端，互聯網手藝普遍浸透到醫療的各其中心板塊，鞭策其邁入了新的汗青階段，此次要表如今企業真個“更新迭代”。一方面，立異型企業不竭出現，智云安康、叮當快藥、醫聯、唯邁醫療等現在各自范疇的頭部企業都是在這一年孵化建立。

　　別的，優安康事情室也已上線測試，旨在為養分師、安康辦理師、心思征詢師等健管專家供給了在線事情室，分離智能化東西及智庫，變更專家主動性，為有需求的用戶供給更加精準高效的安康辦理效勞。

　　“優安康不斷想打造的是安康行業的‘昔日頭條’，就是期望經由過程對個別數據停止收拾整頓和闡發，終極為用戶供給他真正所需求的，能真正處理他安康成績的如許一個精準的保舉平臺。由于在安康這件工作上，用戶必然是信息不合錯誤稱且非專業的，你不克不及期望用戶經由過程‘百度’如許的思想形式去處理安康成績，他必然是需求一個像‘昔日頭條’如許專業的精準化平臺為他快速保舉實在有用的安康辦理計劃”，Jenny彌補到。